Operação real, divulgada em 2025. O cliente não é nomeado quando a fonte não o nomeia — só a PHNIX Card aparece pelo nome, porque a parceria é pública.
Indústrias
Onde os agentes Hal-AI já operam
Aviação, farmácia, financeiro, logística, varejo, saúde, RH e educação. Em todos eles a base é a mesma: agentes que sustentam contexto, consultam os sistemas da casa e escalam para uma pessoa quando o caso pede.
Não é chatbot com fluxo. É um agente operacional treinado para trabalhar.
Três casos publicados em 2025 — aviação, farmácia e financeiro — e as demais aplicações da plataforma.
Atendimento por setor
A mesma leitura para todas as operações no ar
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Volume por canal — 7 dias
fonte: api_get_atendimentos
| Setor | Atendidos | Resolvidos | Escalados | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Varejo | 1.284 | 1.061 | 223 | No ar |
| Saúde | 962 | 823 | 139 | No ar |
| Logística | 748 | 596 | 152 | Pico às 08h |
| Educação | 506 | 448 | 58 | No ar |
| Total do período | 3.500 | 2.928 | 572 |
A tela lê o mesmo período de duas maneiras: no gráfico, os 3.500 atendimentos repartidos por canal (1.842 WhatsApp, 830 webchat, 552 voz, 276 e-mail); na tabela, os mesmos 3.500 repartidos por setor, com o que o agente resolveu sozinho (2.928) e o que subiu para uma pessoa (572). A vantagem é não precisar de um painel por operação: muda o filtro de vertical e os indicadores continuam os mesmos, seja loja, clínica, transportadora ou escola. Nomes e números são fictícios — o que a plataforma entrega é a leitura, não o resultado.
Como ler esta página
Duas etiquetas, sem meio-termo
A Hal-AI separa o que já foi a público do que é aplicação da plataforma. Os três primeiros setores são casos publicados em 2025; os cinco seguintes descrevem o que a plataforma faz naquele setor, com as mesmas peças de produto — e nada além disso.
O que os agentes, os Squads e as integrações da Hal-AI fazem naquele setor. Não é caso publicado e não representa cliente identificado.
Caso publicado · 2025
Aviação: check-in e imprevisto resolvidos no WhatsApp
Uma grande companhia aérea brasileira atende passageiros pelo WhatsApp com agentes Hal-AI: check-in, resolução de imprevistos de viagem e suporte multilíngue. É o setor em que o custo de uma resposta atrasada aparece em minutos — portão fechando, conexão perdida, bagagem parada.
- Check-in pelo canal que o passageiro já usa — sem instalar aplicativo, sem lembrar senha.
- Imprevisto tratado na conversa — o agente consulta os sistemas da companhia e devolve a alternativa, em vez de mandar o passageiro ligar.
- Suporte multilíngue — o mesmo agente responde no idioma em que foi abordado, sem duplicar equipe por idioma.
- Escalonamento para humano — quando o caso sai do que o agente pode resolver, a conversa vai para um atendente com o histórico junto.
+40
idiomas atendidos por WhatsApp
24/7
sem fila de horário comercial
WhatsApp oficial
Multilíngue
Takeover humano
Caso publicado · 2025
Farmácia: o agente dentro do sistema que a rede já usa
Uma das maiores redes de farmácias do Brasil integrou o Hal-AI Agentic ao Alpha 7, o sistema de gestão usado no balcão. A integração tem potencial de alcance de mais de 8.000 farmácias — e o ponto do caso é justamente esse: o agente entra onde a operação já acontece, não em um canal paralelo.
- Integração com o sistema de gestão — o agente consulta pelo Alpha 7 em vez de responder de memória.
- Disponibilidade de item — a pergunta mais comum do balcão passa a ser respondida no WhatsApp, com verificação.
- Escala por unidade — o mesmo agente serve muitas lojas, cada uma com o seu contexto.
- Assunto sensível vai para pessoa — qualquer questão que exija orientação profissional é encaminhada, não improvisada.
+8.000
farmácias no potencial de alcance
Alpha 7
sistema de gestão integrado
A rede não é nomeada — a fonte pública do caso também não a nomeia.
Caso publicado · 2025
Financeiro: crédito consignado com rastreabilidade, na PHNIX Card
Em parceria com a PHNIX Card, a Hal-AI leva o atendimento de crédito consignado para o WhatsApp Business API com rastreabilidade da jornada. Crédito é um setor em que a conversa é o processo: cada pergunta feita e cada resposta dada precisam ficar registradas.
- Canal oficial da Meta — a conversa acontece no WhatsApp Business API, não em número improvisado.
- Rastreabilidade — o histórico fica na ficha do cliente, turno a turno, disponível para auditoria interna.
- Contexto que não se perde — o cliente retoma dias depois e o agente sabe onde a conversa parou.
- Transferência para o time — o atendente humano assume com todo o histórico à vista.
- Parceria pública com a PHNIX Card
- WhatsApp Business API oficial
- Registro turno a turno no CRM
Aplicação da plataforma
Logística: consulta ao sistema, com resposta de volta
Na logística a pergunta quase nunca é respondida pelo texto: é respondida pelo sistema. O agente Hal-AI recebe as APIs da operação como ferramentas, consulta carga, rota e status, e devolve a resposta na mesma conversa — inclusive quando a resposta é "ainda não tem".
- Consulta em sistema próprio — os endpoints REST da operação viram ferramentas do agente.
- Retorno assíncrono — quando a busca demora, o agente avisa e volta com o resultado.
- Squad que acompanha sozinho — o agente orquestrador acorda no horário combinado, verifica o que mudou e decide se vale acionar alguém.
- Relatório publicado pelo agente — o resumo da operação sai em documento com tabelas e gráficos, entregue por e-mail.
Aplicação da plataforma
Varejo: o vendedor virtual que também fala com o dono
No varejo o agente atende o cliente e responde ao gestor. Tira dúvida de produto, apresenta opções, consulta estoque nos sistemas conectados, retoma quem travou no meio da compra — e, do outro lado, resume o movimento do dia e aponta o que merece atenção sem que o dono precise abrir o painel.
- Com o cliente — dúvida de produto, opções, disponibilidade e follow-up de quem parou no meio.
- Com o gestor — resumo do dia, padrões de reclamação e clientes que quase compraram.
- Texto, áudio e imagem — o cliente manda a foto do produto e o agente entende.
- Takeover humano — o vendedor assume a conversa quando quiser, sem recomeçar do zero.
Aplicação da plataforma
Saúde: a secretária virtual da clínica
Clínicas e consultórios perdem agenda por mensagem não respondida. O agente atende no WhatsApp oficial, explica preparo e documentos, organiza o pedido de consulta e confirma presença — e devolve ao gestor o que aconteceu na agenda do dia.
Agenda e confirmação
O agente recebe o pedido, confirma presença e registra tudo na ficha do paciente, com o histórico da conversa junto.
Preparo e documentos
Orientações de preparo, documentos necessários e endereço saem do Cofre de Conhecimento da própria clínica.
Limite claro
Assunto clínico não é improvisado: o agente encaminha para a equipe responsável com o contexto da conversa.
Aplicação da plataforma
RH: triagem e resposta interna com os dados da empresa
Em RH o agente trabalha dos dois lados do balcão: responde ao colaborador as dúvidas de sempre — política, benefício, procedimento — a partir do material que a empresa indexou, e ajuda o time a triar candidatos consultando o sistema de recrutamento conectado.
- Resposta interna com fonte — o Cofre de Conhecimento guarda os documentos que o agente pode citar.
- Triagem sobre o sistema da casa — a busca por perfil roda nas APIs de recrutamento cadastradas como ferramentas.
- Análise caso a caso — subagentes tratam um caso por vez, em paralelo, em vez de devolver um resumo estatístico do conjunto.
- Decisão continua com pessoa — o agente organiza e apresenta; quem decide é o time de RH.
Aplicação da plataforma
Educação: o assistente de matrícula que não deixa a dúvida esfriar
Escolas e cursos concentram a decisão em poucas semanas por ano. O agente responde sobre cursos, turnos, documentos e etapas da matrícula no WhatsApp, retoma quem parou no meio e entrega ao coordenador o retrato de quem está perguntando o quê.
- Dúvida de curso e turno — respondida com o material oficial da instituição, não com invenção.
- Etapas da matrícula — documentos, prazos e próximos passos, na ordem certa.
- Retomada de interessados — quem parou no meio recebe o follow-up do agente.
- Visão para a coordenação — o que mais se perguntou e onde as pessoas desistiram.
O que se repete
Muda o setor. A base não muda.
Cada indústria traz o seu vocabulário, os seus sistemas e as suas regras. O que a Hal-AI leva para todas é o mesmo conjunto: memória e contexto, canal oficial e uma saída clara para o humano.
Memória e contexto
Histórico vetorizado, fatos episódicos, traços do cliente e noção de tempo. O agente retoma de onde parou, dias depois, sem pedir para o cliente repetir o que já disse. É o objeto da patente depositada no USPTO em 2025.
Canal oficial
A Hal-AI é Meta Business Partner e opera sobre a API Cloud Oficial do WhatsApp Business — e o mesmo agente atende no webchat do site e ao telefone por SIP, com o mesmo prompt e a mesma memória.
Escalonamento para humano
O agente reconhece o que não deve resolver sozinho e passa a conversa para uma pessoa, com o histórico junto. O takeover humano é do produto, não uma gambiarra de integração.
Os sistemas da casa
ERP, prontuário, sistema de pedidos ou de recrutamento entram como ferramentas do agente por API REST ou por servidor MCP. O agente consulta em vez de supor.
Controle de quem é autônomo
Consultas parametrizadas em vez de acesso livre ao banco, allowlist do que o agente pode fazer e lista fechada de destinatários. Segurança pensada para agente que decide.
Prestação de contas
O que o agente fez vira documento: seções, tabelas com dados vindos direto da API e gráficos desenhados pelo servidor, entregues por e-mail.
O setor define o vocabulário. A memória define o atendimento.
Qual é o seu setor?
Traga o cenário real — os sistemas que a operação usa, o volume que chega pelo WhatsApp, o que hoje trava numa fila. A gente mostra como o agente entra nesse fluxo.