Agentes autônomos com memória e contexto — patente depositada no USPTO

Hal-AI Agentic

O agente que atende de verdade — configurado em tela, não em fluxograma

Agente de canal é quem fala com o seu cliente. Você define nome, personalidade, voz e memória, entrega a ele ferramentas reais e uma base de conhecimento própria. A partir daí ele decide o que fazer a cada mensagem.

Não é chatbot com fluxo. É um agente operacional treinado para trabalhar.

O mesmo agente responde no WhatsApp, no chat do site e no telefone.

Mockup de conversa da Hal-AI: o cliente escreve “Preciso de um medicamento.” e o agente responde “Me informe qual. Verifico imediatamente em nosso estoque.”
O agente consulta o estoque pela API da própria empresa.

Os agentes de canal em números

11 ferramentas prontas para o agente usar dentro da conversa
3 formatos aceitos no Cofre de Conhecimento: PDF, texto e imagem
1 mesmo cérebro no WhatsApp, no webchat e na voz
Configuração

O que se configura num agente

Sete decisões de tela. Nenhuma delas é um caminho de conversa — são traços do trabalhador que vai atender.

Nome e avatar

Como o agente se apresenta e a foto que o cliente vê. É o cargo que ele ocupa na sua operação: vendedor, secretária, corretor, analista de suporte.

Personalidade e prompt

O texto que descreve quem ele é, o que pode prometer, o tom que usa e onde para. É aqui que entra a regra de negócio — em linguagem, não em nó de decisão.

Voz

A voz que o agente usa quando responde em áudio e quando atende ao telefone. O mesmo agente, o mesmo prompt, saindo em som.

Canal vinculado

Qual número oficial de WhatsApp, qual webchat ou qual ramal de voz pertence a este agente. Um agente pode ficar em mais de um lugar sem ser reconfigurado.

Telefones de administrador

Quais números o agente reconhece como sendo do gestor. É o que separa quem pergunta o preço de quem pede o relatório da semana.

Memória ligada ou desligada

A memória de longo prazo é uma chave por agente. Ligada, ele lembra do cliente na próxima conversa. Desligada, cada atendimento nasce limpo.

Na plataforma, essas seis decisões cabem numa aba só. A tela abaixo é a aba Personalidade do editor de um agente de canal: o canal de WhatsApp a que ele está vinculado, o nome que o cliente vê, a descrição interna, o perfil de voz usado no áudio e no telefone, o controle de temperatura entre Preciso e Criativo, a chave da memória de longo prazo com o aviso de que ela consome mais tokens, os telefones que o agente reconhece como sendo do gestor e o prompt do sistema — o texto que descreve o trabalho e os limites dele.

As outras abas guardam o resto do agente: Memória mostra o que está retido por canal e permite apagar, APIs lista as ferramentas do seu sistema com método, autenticação e contador de uso, MCPs reúne os servidores conectados e Chat Web Embed entrega o trecho de código do chat do site. Em nenhuma delas existe fluxograma, nó de decisão ou caminho previsto de conversa.

Hal-AI · Configuração do Agent: Aurora — Vendas Omega
Configuração de Agentes Crie e modifique o comportamento dos agentes IA. Voltar para tela de agentes
Canal Associado WhatsApp · Loja Aurora Ativo
Nome do Agente Aurora — Vendas
Descrição do agente Atende o WhatsApp da loja, consulta estoque e abre pedido.
Perfil de Voz Camila — voz clara, ritmo médio Ouvir Exemplo
Temperatura e Criatividade (0,3)
Memória de longo prazo Ligada — o agente lembra do cliente entre conversas Com a memória ligada, o agente guarda um dossiê do cliente (o que ele já pediu, preferências, histórico) e o consulta ao iniciar cada atendimento. Desligada, ele enxerga apenas as últimas mensagens da conversa atual. Consome mais tokens.
Telefones de Administradores (WhatsApp Admins) 55 11 9xxxx-1201 55 11 9xxxx-4470 Adicionar
Prompt do Sistema Você é a Aurora, vendedora da Loja Aurora. Fale em português do Brasil, com frases curtas. Confira estoque e prazo pela ferramenta antes de prometer qualquer coisa ao cliente. Nunca ofereça desconto que não esteja na tabela. Se o cliente pedir, transfira para uma pessoa.
Ferramentas ligadas api_get_estoque api_post_pedido GET /pedidos/status api_del_pedido As ferramentas vêm da aba APIs: cada uma tem método, autenticação, selo de validação e contador de uso.
Alterações não salvas Salvar Configuração
O que você está vendo

A faixa de ferramentas ligadas

Logo abaixo do prompt, a faixa Ferramentas ligadas é o inventário de ações desta agente: consultar estoque e abrir pedido acesos, a consulta de status identificada pelo método, e a rota de apagar pedido apagada — excluir pedido não pertence ao trabalho dela. No pé da tela, o selo de alterações não salvas espera o gestor confirmar antes de qualquer coisa valer para o cliente.

A vantagem

Permissão se muda numa tela

Tirar ou devolver uma permissão é apagar ou acender um chip. Quando a política do negócio muda — o agente pode consultar o pedido, mas não pode cancelar —, a mudança acontece nesta tela, em minutos, e não vira tarefa de integração para a fila de alguém.

É também a mesma tela para todos os canais deste agente: uma decisão em vez de três ajustes paralelos que alguém precisa manter iguais.

Só na Hal-AI

O campo de voz mora ao lado do prompt

Perfil de Voz aparece na mesma aba do prompt e das ferramentas porque quem atende a ligação é este agente, não um irmão dele: o mesmo texto de personalidade, as mesmas ferramentas e a mesma memória, em tempo real na chamada.

Numa automação de fluxo, atendimento por voz é outro produto, com outro roteiro para escrever e manter em dia. Aqui é um campo do formulário.

Por que isso importa

Configurar um agente leva minutos. Manter um fluxograma leva o ano inteiro.

Num chatbot de fluxo, toda pergunta nova do cliente vira um ramo novo na árvore — e alguém precisa desenhar esse ramo. Aqui, a pergunta nova encontra o mesmo agente, com o mesmo conhecimento e as mesmas ferramentas, e ele resolve.

Quando a regra do negócio muda, você reescreve um parágrafo do prompt ou sobe um documento no Cofre. Não há mapa para redesenhar.

Chatbot com fluxo

  • Cada pergunta prevista vira um nó
  • Fora do roteiro, devolve menu
  • Mudou a regra, redesenha o mapa
  • Esquece o cliente a cada conversa

Agente de canal Hal-AI

  • Decide o que fazer a cada turno
  • Consulta, busca e age quando não sabe
  • Mudou a regra, muda o texto
  • Lembra do cliente e do que ficou pendente
Ferramentas

O que o agente consegue fazer sozinho

Ferramenta não é botão do menu: é ação que o agente escolhe usar quando faz sentido para aquela conversa.

Conduzir a conversa

Tudo que um atendente humano faria dentro do chat, o agente faz por conta própria.

  • Enviar mídia — foto, documento, áudio
  • Enviar contato
  • Enviar opções interativas
  • Pedir a localização do cliente
  • Transferir para humano

Buscar o que não sabe

Quando a resposta não está no prompt, ele vai procurar antes de inventar.

  • Pesquisar na base de conhecimento
  • Ler um site
  • Pesquisar na internet

E, com as APIs do seu sistema cadastradas, consultar o ERP, o prontuário ou o sistema de pedidos durante o atendimento.

Agir fora do agora

O atendimento não acaba quando a mensagem acaba. O agente marca o que precisa voltar.

  • Criar e disparar template WhatsApp
  • Agendar tarefa
  • Agendar espera

O template oficial é o que permite falar com o cliente fora da janela de 24 horas da Meta.

Ferramenta em uso

Ele não responde “vou verificar”. Ele verifica.

Quando o agente precisa de um dado que só existe no seu sistema, ele chama a API que você cadastrou como ferramenta, lê a resposta e continua a conversa com o número na mão. O cliente não percebe a costura.

O mesmo vale para o caminho contrário: o agente escreve no seu sistema quando o prompt autoriza, e registra o que fez no CRM.

Mockup de conversa da Hal-AI num serviço de fretes: o cliente pergunta “Tem frete de soja saindo do Pará?”, o agente responde “Estou buscando no seu sistema e retorno em breve.” e em seguida escreve “Olá, aqui é o Áilton. Achei um frete para você.”
O agente consulta o sistema do cliente durante a conversa.
Cofre de Conhecimento

A base de conhecimento de cada agente

Preço da consulta, prazo de entrega, política de troca, procedimento interno. O que a sua empresa sabe, o agente passa a saber — sem virar código.

Você alimenta em três formatos

Suba PDF, texto ou imagem, ou escreva blocos de conhecimento direto na tela. O conteúdo é indexado e fica disponível para o agente pesquisar durante o atendimento.

  • PDF — tabela de procedimentos, manual, contrato-modelo, catálogo.
  • Texto — o bloco escrito na tela, para a regra que muda toda semana.
  • Imagem — cardápio fotografado, encarte, planta baixa, ficha técnica.

Cada agente tem o seu cofre. O vendedor não precisa carregar o manual do financeiro.

E o agente alimenta sozinho

O próprio agente salva conhecimento novo em tempo de conversa e remove o que ficou errado. Se o gestor corrige uma informação pelo WhatsApp, aquilo entra no cofre e vale para o próximo cliente.

É a diferença entre uma base que envelhece parada num repositório e uma base que a operação atualiza no dia a dia, sem chamado e sem publicação.

A base de conhecimento é o que permite responder sobre preço, prazo e procedimento sem programar fluxo.

A tela abaixo é o Cofre de Conhecimento do agente Aurora — Vendas: no topo a busca e os filtros por formato, no meio os arquivos enviados e, embaixo, os blocos de conhecimento escritos direto na tela. Cada arquivo carrega o próprio estado de indexação — o catálogo em PDF já indexado e disponível para consulta, o texto da política de trocas ainda sendo processado e a ficha técnica em imagem na fila de leitura. Só o que já está indexado responde ao cliente; o resto entra no cofre assim que termina, sem publicação e sem chamado.

As duas faixas do rodapé mostram o cofre em uso: a consulta que o agente fez à base durante um atendimento de hoje e o bloco que ele mesmo salvou depois de uma correção do gestor pelo WhatsApp.

Hal-AI · Cofre de Conhecimento Aurora — Vendas
Cofre de Conhecimento O que este agente sabe sobre a empresa. Cada agente tem o seu próprio cofre. + Adicionar conhecimento
Agente: Aurora — Vendas
Catálogo da linha Meridiano PDF · catalogo-meridiano.pdf · 2,4 MB Indexado 142 trechos disponíveis para consulta
Política de trocas e devoluções Texto · politica-trocas.txt · 18 KB Indexando Acompanhar indexação
Ficha técnica — poltrona Meridiano Imagem · ficha-meridiano.png · 860 KB Na fila de leitura Acompanhar leitura
Bloco · Prazo de entrega Capital e região metropolitana: de 3 a 5 dias úteis depois da confirmação do pedido. Demais localidades: de 7 a 12 dias úteis. Item sob encomenda sempre sai da fábrica às terças.
Bloco · Troca sem defeito O cliente tem 7 dias corridos a partir do recebimento para pedir troca de produto sem defeito. A peça precisa estar sem uso e com a etiqueta. A retirada é agendada pela transportadora.
Bloco · Atendimento da loja Loja Aurora — segunda a sexta, das 9h às 19h; sábado, das 9h às 14h. Domingo fechado. Blocos escritos direto na tela entram no índice na hora de salvar. São o formato certo para a regra que muda toda semana.
Consulta do agente atendimento de hoje · 3 trechos devolvidos pesquisar_base_conhecimento("prazo de entrega poltrona") → bloco Prazo de entrega · catalogo-meridiano.pdf
Salvo pelo próprio agente correção do gestor por WhatsApp No índice salvar_indice_conhecimento("linha Meridiano sai da fábrica às terças")
O que você está vendo

O tamanho do cofre está nos contadores

Os números ao lado dos filtros dizem o que este agente carrega hoje: quatorze itens, entre PDF, texto e imagem. O catálogo já indexado anuncia cento e quarenta e dois trechos disponíveis — um PDF não fica no cofre como anexo inteiro, ele vira trechos que o agente pesquisa.

No canto direito da barra, o seletor de agente troca o cofre inteiro: cada agente enxerga só o que é dele.

A vantagem

Quem conhece a regra é quem a mantém

Sobe o arquivo ou escreve o bloco e salva: a regra que mudou de manhã já responde no atendimento da tarde, sem ninguém traduzir a política em código antes.

E, como a consulta devolve o trecho e não o documento, o cliente recebe a frase que responde a pergunta dele em vez de um manual anexado para ler sozinho.

Só na Hal-AI

A busca é uma decisão do agente, não uma etapa do roteiro

Repare na faixa de consulta no rodapé da tela: ela registra uma chamada saída de dentro do atendimento, com três trechos devolvidos. Ninguém marcou “aqui consulte a base” num ponto do caminho — o agente é quem concluiu, no meio da frase do cliente, que precisava procurar antes de responder.

Numa automação de fluxo, a busca só acontece no nó em que alguém previu que ela aconteceria; a pergunta que chega fora daquele ponto volta como menu.

  • Consulta feita no meio do turno, não antes dele
  • Trecho devolvido com a origem à vista
  • A mesma ferramenta serve texto, webchat e voz
Memória

Ele não recomeça do zero a cada conversa

O histórico do cliente é vetorizado por embeddings e um trabalhador extrai dele fatos estáveis — a memória episódica — junto com traços do cliente, noção de humor e noção de tempo.

É a mesma tecnologia que sustenta o atendimento por texto, o atendimento por voz e os Squads. Por isso a conversa continua fluida depois de semanas, e por isso o agente sabe que aquele cliente já reclamou do prazo em março.

É também o objeto da patente depositada no USPTO em 2025 — Autonomous Agent Memory Framework Inspired by Human Cognition.

O que fica guardado

Fatos estáveis

O que não muda a cada mensagem: o plano contratado, o endereço de entrega, a restrição declarada.

Traços e humor

Como aquele cliente costuma falar e em que estado ele chegou nas últimas conversas.

Noção de tempo

Há quanto tempo aquilo foi dito — o que separa uma pendência viva de um assunto encerrado.

Controle do gestor

A tela de memória de conversas mostra o que está guardado por canal e permite limpar.

Agenda automática

O agente também trabalha quando ninguém escreveu

Cada agente tem uma agenda própria: rotinas que ele executa no horário e esperas que ele mesmo cria dentro da conversa.

1

Rotina programada

Uma tarefa recorrente configurada por agente, com horário definido. Ele acorda, faz o que foi combinado e registra o resultado.

2

Espera criada na conversa

“Volte a falar com este cliente em 2 dias.” A espera nasce do próprio atendimento, quando o agente entende que aquilo precisa de retorno.

3

Agendamentos à vista

A tela lista o que está ativo por agente, permite criar, editar e acompanhar. Nada roda escondido do gestor.

Quem cuida da rotina do negócio inteiro é o Squad

A agenda do agente de canal serve ao atendimento: o retorno prometido, a lembrança combinada, a verificação daquele cliente. Quando a rotina é do negócio — varrer o ERP todo dia às 7h, decidir quem precisa ser chamado e mandar o agente de canal chamar — o trabalho é do agente orquestrador.

Copiar e compartilhar

Um agente bom não precisa ser escrito duas vezes

O agente que funciona vira ponto de partida para o próximo — dentro da sua empresa ou entre empresas da plataforma.

Copiar

Duplique um agente já ajustado e mude só o que difere: a filial, o idioma, o canal, o trecho de personalidade. O que estava certo continua certo.

Compartilhar

Um agente pode ser compartilhado com outra empresa da plataforma — e a outra empresa precisa aceitar. Nada entra na conta de ninguém sem o aceite do outro lado.

Útil para grupos com várias unidades, para franquias e para o programa de revenda — o parceiro entrega um agente pronto e o cliente aceita.

Chat de teste

Converse com o agente antes de o cliente conversar

A plataforma tem um simulador idêntico ao WhatsApp para o gestor testar o agente sem número real, sem publicar nada e sem gastar template.

  • Mesma personalidade, mesmas ferramentas, mesma memória
  • Testa mídia, áudio, opções interativas e transferência
  • As conversas de teste ficam separadas das reais no CRM
  • Ajuste o prompt e teste de novo na hora

Quando o agente estiver do jeito que você quer, vincule o canal. O mesmo agente aparece no WhatsApp oficial, no webchat do seu site e no telefone.

Agente de atendimento online
Bom dia, ainda dá para trocar o produto que recebi na sexta?09:12
Bom dia! Achei o seu pedido aqui. A troca está dentro do prazo. Prefere retirar numa loja ou quer que eu chame a coleta no seu endereço?09:12
Coleta, por favor.09:13
Coleta aberta. Te aviso quando o transportador confirmar a data — se não houver retorno até quinta, eu volto a falar com você.09:13

O agente reconhece os telefones de administrador e responde ao gestor de forma diferente.

Humano no mesmo chat

Quando a pessoa entra, o agente sai — e volta depois

Transferir para humano é uma das ferramentas do agente, mas o operador também pode assumir por conta própria. Ao assumir, a plataforma pausa o bot naquele chat automaticamente; ao encerrar, o agente volta a atender. Sem conversa paralela e sem perder o histórico.

Dúvidas

Perguntas frequentes

Preciso desenhar fluxo ou árvore de decisão?

Não. O agente recebe personalidade, conhecimento e ferramentas, e escolhe o que fazer a cada turno da conversa — inclusive concluir que não há nada a fazer. Não existe tela de fluxograma, nó de decisão ou caminho previsto para cada resposta possível do cliente.

Como o agente aprende sobre a minha empresa?

Por três caminhos que convivem: o Cofre de Conhecimento, onde você sobe PDF, texto e imagem ou escreve blocos direto na tela; as APIs do seu próprio sistema, cadastradas como ferramentas do agente; e a leitura de páginas web durante a conversa. O agente também salva conhecimento novo enquanto atende.

O agente lembra do cliente entre uma conversa e outra?

Se a memória de longo prazo estiver ligada para aquele agente, sim. O histórico é vetorizado, um trabalhador extrai fatos estáveis e traços do cliente, e a conversa continua fluida depois de semanas. A tela de memória mostra o que está guardado por canal e permite limpar.

Dá para testar o agente antes de ligar num número oficial?

Sim. A plataforma tem um chat de teste que simula o WhatsApp, com a mesma personalidade, as mesmas ferramentas e a mesma memória do agente publicado. As conversas de teste ficam separadas das reais no CRM.

Traga um atendimento que hoje trava e mostramos como o agente resolve

Conte qual conversa a sua operação repete todo dia. A gente desenha junto o agente que atende essa conversa — com as ferramentas e o conhecimento que ela exige.