Busca em linguagem natural
Em vez de montar filtro por campo, o gestor pergunta: quais clientes engenheiros estão frustrados? A busca lê a base de conversas e devolve as pessoas que se encaixam.
Contato, histórico e leitura de cada cliente nascem dentro da conversa — no WhatsApp, no webchat e no telefone. Ninguém precisa reabrir o sistema no fim do dia para transcrever o que já foi dito.
Parte da plataforma Hal-AI Agentic. O mesmo agente, a mesma memória, em todos os canais.
O CRM inteligente reúne a base de contatos e o histórico de atendimento por canal. É de dentro dele que o time humano acompanha, assume e devolve conversas ao agente.
Em vez de montar filtro por campo, o gestor pergunta: quais clientes engenheiros estão frustrados? A busca lê a base de conversas e devolve as pessoas que se encaixam.
Dados de contato, canal de origem e o histórico completo de mensagens. A ficha acompanha a conversa: abrir o chat é abrir o cadastro.
A partir das últimas mensagens, o agente marca traços do cliente e lê o humor da conversa. A instrução que orienta essa leitura é escrita pelo gestor, em texto livre.
Pausar o bot, responder como humano, transferir para outro operador e encerrar o atendimento — o que devolve o chat ao agente, sem perder o fio da conversa.
Biblioteca de respostas prontas para o operador e disparo de template oficial do WhatsApp quando a janela de 24 horas já fechou.
Fixe os atendimentos que estão no seu radar e exporte a conversa inteira quando ela precisar sair da tela — auditoria, jurídico, passagem de bastão.
O CRM separa as conversas por origem e mantém o histórico do cliente unificado.
Um CRM tradicional só sabe o que alguém digitou nele. Aqui o registro é subproduto do atendimento: quem conversou com o cliente foi o agente, e é ele quem grava.
Não é um formulário à espera de alguém. É a conversa virando cadastro no instante em que acontece.
Mensagem no WhatsApp oficial, no chat do site ou uma ligação. O agente atende com a personalidade e as ferramentas configuradas.
Ele consulta as APIs do seu sistema, responde e deixa no CRM o contato, o histórico da conversa e a leitura do cliente.
Ao assumir o card, o bot é pausado naquele chat. Encerrado o atendimento, o agente volta a responder do ponto em que parou.
Os traços acumulados servem para segmentar campanhas, e a operação inteira aparece nos relatórios por período, por fila e por operador.
9 clientes listados nessa seleção
No menu do topo, a aba aberta é a do CRM. No lugar de um painel de filtros há uma frase em português — quais os clientes engenheiros que estão frustrados? — e, logo abaixo, a régua de canais contando quantos registros vieram de cada origem. A seleção devolve nove fichas: cada uma com a data da primeira e da última mensagem, o canal usado, as chips de traço que o agente escreveu lendo a conversa (profissão, desejo, objeção) e, no pé do cartão, o medidor de humor daquele cliente.
Ninguém montou filtro campo a campo, e ninguém precisou varrer a base antes para preencher o que faltava: os traços foram gravados durante cada atendimento, não digitados depois dele. Quem coordena chega aos casos frustrados sem depender de alguém ter marcado uma caixa meses atrás, e leva a mesma seleção direto para uma campanha — sem exportar planilha nem abrir chamado para o time de dados.
A pergunta em português não vira SQL escrito na hora por um modelo. Ela corre sobre consultas curadas e parametrizadas, dentro de uma lista fechada do que o agente pode fazer com a base — o mesmo desenho de segurança que a plataforma aplica em todo ponto onde um agente autônomo encosta em dado de cliente. Uma automação de fluxo até filtra uma lista pronta; ela não lê a conversa para concluir que aquele cliente é engenheiro e está frustrado.
Repare no que não existe ali: nenhuma coluna para arrastar card. O que organiza a base são os traços que o próprio atendimento produziu, e é essa seleção — não uma etapa preenchida à mão — que vira audiência de campanha. Nomes, contagens, telefones e endereços exibidos são fictícios.
O operador não alterna entre o aplicativo de mensagem e a ficha do cliente. Ele lê o histórico, vê os traços e responde na mesma tela — e tudo o que faz fica registrado no card.
As ligações atendidas pela IA têm tela própria: chamadas ativas no momento, histórico de quem ligou, qual agente atendeu e a transcrição turno a turno de cada atendimento por voz. Filtragem por telefone inclusa.
Voz e telefoniaO histórico é vetorizado e o agente extrai fatos estáveis e traços do cliente, com noção de tempo. É a tecnologia da patente depositada no USPTO — a razão pela qual o cliente não recomeça do zero a cada conversa.
A patente de memóriaA base que a conversa alimenta é a mesma que dispara campanha, organiza fila de atendimento humano e vira relatório no fim do período.
Segmente a base por consulta e por traços do cliente, acompanhe o disparo num quadro kanban e deixe o guardião proteger o número oficial.
Filas, operadores, supervisores com escopo e monitoramento em tempo real dos chats abertos — com o takeover que pausa o agente automaticamente.
Chats por operador, chats humanos por período e clientes por período, com filtro por fila e por canal, PDF gerado no servidor e envio agendado.
O agente consulta as APIs REST do seu ERP, prontuário ou sistema de pedidos como ferramentas durante a conversa — então o que ele grava no CRM já vem conferido contra a sua fonte de verdade. A API pública versionada da Hal-AI faz o caminho inverso: ler clientes e mensagens, enviar mensagem, transferir ou encerrar chat, ligar e desligar o bot a partir do seu sistema.
Não. A ficha do cliente, o histórico e as tags nascem da própria conversa, geradas pelo agente a partir das últimas mensagens. O gestor escreve a instrução que orienta essa leitura e corrige na tela o que quiser ajustar.
Sim. Quando uma pessoa assume o card, a plataforma pausa o agente naquele chat; ao encerrar o atendimento, o agente volta a responder. A transferência troca o dono do card e mantém o registro de quem falou o quê.
O CRM separa as conversas de WhatsApp, de webchat e os testes do agente, e o histórico do cliente continua único. As ligações atendidas por voz têm tela própria, com as chamadas ativas no momento e a transcrição turno a turno de cada atendimento.
Mostramos o CRM inteligente com os seus canais, o seu tipo de conversa e os sistemas que você já usa.